Aperçu du programme avec la construction initiale de la « Ville de Ping An », le volume de données vidéo présente une situation de croissance exponentielle, les fonctions de base de la vidéo « Voir », « contrôler », « enregistrer » et autres ne peuvent plus répondre aux besoins réels de la sécurité publique, et le système de vidéosurveillance traditionnel est généralement par le contrôle du personnel et l'enregistrement vidéo pour atteindre la protection de la sécurité, en fait, il n'est pas proactif et efficace pour assurer la sécurité, en particulier lorsqu'il y a trop de points de surveillance, la surveillance du personnel ne peut tout simplement pas prendre en compte tous les scénarios de surveillance en même temps, l'attention du personnel de surveillance est difficile de garantir que tous les scénarios de surveillance peuvent être surveillés
Avec la construction initiale de la « Ville de Ping An », le volume de données vidéo présente une situation de croissance exponentielle, les fonctions de base de la vidéo « Voir », « contrôler », « enregistrer » et autres ne peuvent plus répondre aux besoins réels de la sécurité publique, et le système de vidéosurveillance traditionnel est généralement réalisé par la surveillance du personnel et l'enregistrement vidéo pour assurer la protection de la sécurité, en fait, il n'est pas proactif et efficace pour assurer la sécurité, en particulier lorsque les points de surveillance sont trop nombreux, la surveillance du personnel ne peut tout simplement pas prendre en compte tous les scénarios de surveillance, en même temps, l'attention du personnel de surveillance est difficile de garantir que 24 heures peuvent surveiller tous les scénarios de surveillance En outre, la « vidéo passive» ne peut généralement être reproduite que par enregistrement vidéo après l'incident, d'une part, la perte a été créée et il est impossible de la récupérer; D'autre part, la méthode d'obtention de preuves par la lecture manuelle d'images vidéo est inefficace, mais les résultats de haute technologie doivent être basés sur des tactiques humaines pour générer de la valeur.
Donc, comment utiliser ces données vidéo plus efficacement, comment creuser en profondeur les données vidéo et comment fournir des vidéos plus précieuses pour une description structurée sont devenus des énigmes importantes à résoudre. En tant qu'application de guerre réelle vidéo pour la sécurité publique intelligente du futur, l'exploration intelligente de contenu vidéo local devient le besoin le plus urgent de données vidéo actuelles.
La solution