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Société H3C no.466 Yanghe Road, Binjiang District, Hangzhou
Xinhua santech Co., Ltd
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Stockage en Cluster distribué de données, les données métier prennent en charge les tables divisées, tout en fournissant une variété d'algorithmes de partitionnement et de types de tables pour répondre aux scénarios métier requis par les utilisateurs.
Prise en charge de la cohérence forte des données, mécanisme algorithmique de détection de cohérence et de garantie de cohérence forte pour les tables globales, les séquences globales, les transactions distribuées, la cohérence des données de réserve principales, la cohérence de la structure des tables, la configuration de l'environnement, etc.
Configuration visuelle des paramètres et vérification de la plausibilité des paramètres, sauvegarde automatisée Multithread, connaissance de la situation des données et affichage sur grand écran d'entreprise, déploiement pratique en un clic de l'ensemble des services de Cluster, détection intelligente de l'exactitude des données et alerte rapide en cas de défaillance anormale.
La mise en œuvre d'une triple haute disponibilité entre Middleware distribué, bibliothèque de configuration, base de données sous - jacente ne causera pas de problèmes d'indisponibilité en raison d'une panne du nœud principal, la fiabilité du Service de données atteint 999999%.
Entièrement transparent pour l'application, l'extension en ligne sous - jacente, la sauvegarde, onlineddl et d'autres opérations ne sont pas sensibles à l'application, prend en charge le Protocole JDBC, prend en charge le Protocole de communication natif MySQL, est compatible avec le Protocole de base de données MySQL et la syntaxe standard SQL92, couvre Plus de 99,9% du développement d'applications SQL couramment utilisé, prend en charge de nombreuses opérations de base de données / Inter - bibliothèques.
Le débit d'un seul nœud de middleware distribué peut atteindre 100 000 + TPS, 300 000 + qps, et le nombre de simultanés peut atteindre 4096 et plus.
Utiliser la méthode de la Bibliothèque logique pour diviser les bibliothèques, isoler les données des différentes propriétés commerciales; Peut diviser la grande table verticalement ou horizontalement, permettant aux opérations de se concentrer sur une petite quantité de données; Algorithmes de fractionnement intégrés et types de tables riches pour différents scénarios d'affaires
Support de l'affichage des transactions distribuées et des transactions distribuées implicites; Support des transactions distribuées faiblement cohérentes par rapport aux transactions distribuées fortement cohérentes; Transparence totale pour les opérations de commande MySQL des applications et des clients
Cross - Library join; Union inter - bibliothèques; Fonctions d'agrégation inter - bibliothèques; Tri par groupes entre bibliothèques, etc.