08,12,2026 1vues
À l'heure actuelle, la technologie de l'intelligence artificielle est en train de remodeler complètement la forme de développement de la fabrication et de promouvoir la mise à niveau itérative de l'industrie traditionnelle vers l'intelligence, le Haut de gamme et l'efficacité. En tant que support central de la fabrication avancée, la transformation intelligente de l'industrie du contrôle de mesure et de l'instrumentation est un élément clé de la construction d'un nouveau type d'industrialisation en Chine. En 2026, la Conférence de l'industrie du contrôle de mesure et de l'instrumentation de la Chine (CIC) a mené une entrevue haut de gamme,Secrétaire du parti, Directeur général Gao Lei, Shanghai Automation Instrument Co., Ltd;Wang Li, Directeur général adjoint, Beijing Jingyi Group LLC;Shao chunju, Vice - Président de l'Institut de recherche mobile de Chine;Zhu Shiming, ingénieur en chef, Phoenix (Chine) Investment Co., Ltd;Zhang Yucai, Directeur général, endershaus (Chine) Automation Co., LtdCinq invités de poids lourds de l'industrie« une nouvelle génération d’intelligence artificielle profondément intégrée à la fabrication avancée »Pour le thème de base, des discussions approfondies ont été menées autour des principaux sujets tels que les points douloureux de l'atterrissage de l'industrie, les pratiques d'innovation technologique, la co - construction écologique de la chaîne industrielle, les tendances futures de l'industrie, la convergence du consensus industriel et le partage d'expériences de combat réel, afin de définir une nouvelle direction pour le développement de haute qualité de l'instrumentation et de l'industrie de fabrication intelligente en Chine.
Haut de gamme interview modérateur – Wei Minh, Directeur du laboratoire conjoint « la ceinture et la route » de l’internet industriel des objets, Université des postes et télécommunications de Chongqing et doyen de la Graduate School
Interview haut de gamme Live
Faire face aux difficultés industrielles: le démantèlement de l'IA et la fusion des industries de Process
Secrétaire du parti, Directeur général Gao Lei, Shanghai Automation Instrument Co., Ltd
Le processus industriel de processus est complexe et continu, exigeant la fiabilité du système, la stabilité et le temps réel, ce qui en fait le domaine le plus précieux et le plus difficile pour l'intégration de l'intelligence artificielle et de la mesure et du contrôle automatisés.Secrétaire du parti, Directeur général Gao Lei, Shanghai Automation Instrument Co., LtdL'industrie du Labour profond depuis de nombreuses années, la précision des trois principaux points douloureux de la fusion industrielle actuelle, en frappant directement le goulot d'étranglement du développement de l'industrie.
Premièrement, les données d'entraînement efficaces manquent. Les entreprises de l'industrie ont accumulé un grand nombre de données sur les conditions de fonctionnement normales, mais l'état de défaillance, les conditions de travail extrêmes et d'autres données de scénario spéciales sont gravement insuffisantes, ce qui entraîne un bon fonctionnement du modèle ai dans le fonctionnement conventionnel, une fois qu'il y a une défaillance de L'équipement, des fluctuations des conditions de travail, la capacité d'adaptation a considérablement diminué et il est difficile de répondre aux besoins de sécurité de la production industrielle. Deuxièmement, il existe des points d'arrêt pour la fusion des systèmes. La priorité de la production industrielle est de garantir la sécurité du processus et la stabilité opérationnelle, les modèles d'IA existants ne peuvent pas s'adapter pleinement aux scénarios de processus spéciaux, et après l'échec du modèle, il est difficile de passer rapidement au système d'automatisation d'origine, il existe des risques de contrôle de sécurité. Troisièmement, la réplication à l'échelle du projet est difficile. Le système d'équipement de différents scénarios de production, les normes de données ne sont pas uniformes, les solutions matures sont difficiles à promouvoir rapidement, les coûts de réplication élevés, l'efficacité au sol est faible, ce qui limite la mise à niveau intelligente globale de l'industrie.
En réponse aux points douloureux de l'industrie, l'automate explore un ensemble de voies de transformation progressives et sûres. Les entreprises s'appuient sur leurs propres instruments, systèmes, actionneurs et avantages de la scène industrielle, en collaboration avec Shanghai Electric Group Computing Co., Ltd. Pour la Division du travail, se concentrer sur la planification des données de base, marquer la classification des données de base, faire des réserves à l'avance, construire la base de la formation du modèle. Dans le même temps, adhérez à la stratégie d'atterrissage léger, priorisez la mise en page du diagnostic des pannes, l'optimisation des alarmes, le contrôle de l'énergie et d'autres modules d'application à faible risque et à haute valeur ajoutée, afin que les entreprises ressentent intuitivement l'efficacité de la rénovation intelligente, puis construisent progressivement des solutions intelligentes systématiques grâce à l'imbrication de scénarios et à l'intégration de modules. À l'heure actuelle, la plus grande usine d'incinération des déchets de Chengdu en Asie a mis en place dix modules intelligents, qui devraient tous être mis en service d'ici la fin de 2026, fournissant un exemple de référence pour la fusion de l'IA dans l'industrie des procédés.
Refactoring R & D Ecology: accélération de l'instrumentation domestique autonome contrôlable avec l'innovation de la chaîne complète
Wang Li, Directeur général adjoint, Beijing Jingyi Group LLC
L'itération rapide de la technologie de l'IA a complètement bouleversé le modèle de recherche et développement et la forme du produit des instruments traditionnels, poussant l'industrie de l'itération matérielle à la mise à niveau scénographique, intelligente et systématique.Wang Li, Directeur général adjoint, Beijing Jingyi Group LLCDans le contexte général du développement industriel autonome et contrôlable, la mise à niveau des compteurs intelligents domestiques doit intégrer la recherche et le développement, l'innovation, l'accompagnement de la chaîne industrielle et la promotion du marché, afin de construire un système de développement intelligent à chaîne complète.
Du côté de la recherche et du développement, le Groupe kyeongyi s'est basé sur la disposition de début « Quinze Cinq», la mise en place d'un système de recherche et développement à deux niveaux pour atteindre l'habilitation de précision. Au niveau du Groupe, créer un institut d'innovation haut de gamme, mettre l'accent sur la technologie de plate - forme, la technologie de base et la recherche et le développement de modèles d'IA verticaux d'instrumentation, fournir un soutien technologique de base aux entreprises affiliées; Le niveau de l'entreprise s'appuie sur la société de technologie intelligente de kyeongbok pour se concentrer sur l'atterrissage industriel, cultiver profondément l'application de scénographie "ai + Instrumentation", se débarrasser complètement de la pensée unique de R & D de l'itération matérielle traditionnelle et passer à un modèle de R & D global axé sur le scénario. Avec un système de R & D innovant, l'entreprise a lancé avec succès un système de spectrométrie de masse en ligne en temps réel à haute résolution, permettant un traitement analytique à grande vitesse de cent cartes par seconde, adapté aux besoins d'inspection industrielle haut de gamme; Projet de rénovation énergétique intelligente de 47 millions de champs pétrolifères, acquisition de données opérationnelles multidimensionnelles par des capteurs de haute précision, analyse précise de la consommation d'énergie et régulation intelligente basée sur des algorithmes d'IA, mise à niveau d'un fournisseur d'équipement unique à un fournisseur de solutions globales.
À l'extrémité de la chaîne industrielle, le Groupe Jingyi se concentre sur les exigences de développement autonome et contrôlable de toute la chaîne industrielle, en s'appuyant sur les avantages de la politique industrielle locale de Beijing et en mettant l'accent sur la construction d'une plate - forme d'innovation instrumentale haut de gamme. Chef de file de la création de l'Alliance de laboratoire intelligent de Zhongguancun pour briser les barrières de l'industrie, relier les institutions de TIC, les entreprises d'automatisation, les opérateurs de communication et d'autres entités, promouvoir l'interface de données d'instrument, l'unification des normes de l'industrie, construire le partage de données, La synergie technologique, l'écologie industrielle des opérations conjointes, pirater le shortboard de la chaîne industrielle par la fusion transfrontalière, accélérer la domestication et la substitution à l'échelle des instruments haut de gamme domestiques.
Base numérique du donjon: mise à l'échelle de l'IA industrielle par l'intelligence artificielle
Shao chunju, Vice - Président de l'Institut de recherche mobile de Chine
La profondeur de l'IA industrielle est au sol, inséparable de la connectivité réseau, du support informatique, de l'assurance complète des opérations et de la maintenance intelligentes.Shao chunju, Vice - Président de l'Institut de recherche mobile de ChineDu point de vue de l'infrastructure numérique, la voie de convergence de la base de calcul de la communication et de la fabrication intelligente a été expliquée, et la transformation numérique de l'industrie a été rendue possible par « l'innovation en réseau et en pile complète».
Au niveau de la connectivité, avec le développement rapide de la fabrication flexible industrielle, la demande de connectivité sans fil en usine continue de grimper. China Mobile s'appuie sur l'itération de la technologie 5ga pour atteindre la capacité de transmission de 20 millisecondes de latence et de 99,99% de fiabilité pour les scénarios industriels grâce à la fusion fixe, à la pré - planification, aux trames ultra - courtes et à d'autres technologies innovantes, résolvant complètement les points douloureux de la stabilité insuffisante des réseaux sans fil traditionnels et pouvant s'adapter à la grande majorité des scénarios de production industrielle. Dans le cadre du projet de rénovation de l'usine sidérurgique 5g de Zhongtian, plus de 2 000 équipements fonctionnent de manière stable en s'appuyant sur la technologie de connexion complète 5G, améliorant l'efficacité de la production de 60%, le temps de commutation de la chaîne de production de 2 heures à 15 minutes, améliorant considérablement la flexibilité et l'efficacité de la production.
Au niveau de la puissance de calcul, pour le traitement de localisation des données sur le site industriel et les besoins de déploiement du modèle côté terminal, China Mobile a lancé un réseau privé coulé, une machine tout - en - un de réseau industriel 5G, a intégré l'accès au réseau, la puissance de calcul de base dans un équipement tout - en - un, a réduit le cycle de construction du réseau initial de plusieurs semaines au niveau des heures, a amélioré l'efficacité de l'ouverture de l'entreprise de 50%, réduit les coûts de construction de 30%, a été appliqué au sol dans le Groupe hentong et d'autres entreprises, avec des résultats remarquables. Au niveau des opérations et de la maintenance intelligentes, l'entreprise a plongé l'expérience opérationnelle intelligente des domaines CT et IT dans le domaine industriel ot, a créé des opérations et de la maintenance intelligentes industrielles, a réalisé la transformation des opérations et de la maintenance réseau de compétences exclusives d'experts à une échelle entièrement contrôlable, a augmenté La précision de la détection des défaillances du réseau du niveau horaire au niveau des minutes dans les projets de surveillance automobile et d'acquisition de données de l'usine xiaomi, réduisant considérablement la difficulté des opérations et de la maintenance industrielles. À l'avenir, China Mobile continuera de promouvoir la connectivité, le calcul et l'innovation intelligente à pile complète, en s'appuyant sur la plate - forme Tiangong pour promouvoir l'inclusion de la technologie d'IA et aider les grandes et petites entreprises manufacturières à se transformer numériquement.
Adaptation locale en profondeur: une expérience mondiale pour créer des solutions intelligentes natives
Zhang Yucai, Directeur général, endershaus (Chine) Automation Co., Ltd
En tant que leader mondial des instruments de mesure de processus haut de gamme,Zhang Yucai, Directeur général, endershaus (Chine) Automation Co., LtdCombiné avec les tendances mondiales du développement de l'industrie, il a été proposé que la fusion de l'IA de l'industrie de processus chinoise soit à la pointe du monde. Actuellement, la Chine représente plus de 35% de la capacité de production mondiale de l'industrie des procédés, qui devrait atteindre 45% d'ici 2030, avec un volume industriel important et de nombreux scénarios d'application, offrant un excellent terrain pour l'innovation de fusion de l'IA et de l'automatisation.
Zhang Yucai estime que le développement de la convergence de l'IA industrielle existe toujours sous - jacent infrastructure shortboard, la plupart de l'IA industrielle actuelle ne réalise que des « applications sur le terrain», n'a pas encore atteint « en ligne itération en temps réel», la vitesse de fonctionnement du système de contrôle, l'efficacité de transmission de données ne peut toujours pas correspondre pleinement aux besoins de l'IA en temps réel. Et l'atterrissage de la simulation de jumeau numérique, de la surveillance intelligente de la sécurité et d'autres scénarios, peut efficacement stimuler la production industrielle assistée par l'IA en profondeur, réaliser l'optimisation de l'apprentissage continu du modèle par la simulation de processus, s'appuyer sur la surveillance vidéo de l'IA, la détection des fuites pour remplacer l'inspection manuelle traditionnelle, construire des lignes de sécurité de production industrielle.
S'appuyant sur le marché chinois, endershaus a fermement mis en œuvre la stratégie de développement « en Chine, pour la Chine» et a continué à accroître les intrants locaux. Les entreprises ont déjà investi 1,5 milliard de yuans en Chine, et au cours des cinq prochaines années, elles investiront de 2 à 2,5 milliards de yuans supplémentaires, non seulement pour étendre la base de production locale, mais aussi pour installer la capacité de R & D de base en Chine, en s'appuyant sur l'accumulation mondiale de Technologies de pointe, en combinaison avec les besoins du scénario de fabrication domestique pour effectuer l'adaptation locale, afin de contribuer à la mise à niveau de l'intelligence de l'ensemble des processus de l'industrie des processus en Chine.
Lever les barrières des données: la fusion de l'OT en profondeur renforce les racines du développement de l'IA industrielle
Zhu Shiming, ingénieur en chef, Phoenix (Chine) Investment Co., Ltd
La qualité inégale des données industrielles et la mauvaise intégration de l'it et de l'OT sont les principaux problèmes qui limitent l'arrivée de l'IA industrielle.Zhu Shiming, ingénieur en chef, Phoenix (Chine) Investment Co., LtdEn combinant les pratiques de l'industrie 4.0 de l'entreprise avec l'expérience de la construction d'usines de phares, il est proposé que la transformation de l'intelligence industrielle nécessite une percée de l'OT pour briser les silos de données et les obstacles à la convergence technologique.
Dans la transformation numérique actuelle de la fabrication, il y a une coupure claire entre l'it et l'OT: le processus de production en profondeur de l'OT, familier avec la logique de l'équipement, l'it maîtrise la technologie numérique, mais se déconnecte du scénario de production, ce qui entraîne des données téléchargées encombrées, de mauvaise qualité et ne peut pas soutenir la formation de précision du modèle d'IA. En réponse à ce point douloureux, Phoenix innovation propose des idées de « coulée technologique» pour couler la technologie de numérisation informatique, la puissance de calcul, la puissance de traitement des données dans le Front - end ot, terminer le nettoyage des données, l'étiquetage, le traitement structuré sur le site de production, déployer de manière synchrone des fonctionnalités d'apprentissage automatique légères, réaliser l'optimisation itérative initiale du côté des données, télécharger des données de haute qualité dans le cerveau industriel et les corps intelligents, améliorer considérablement l'efficacité des applications d'IA.
Dans le même temps, les entreprises continuent de développer des plates - formes de données légères pour fournir aux PME des outils de transformation numérique abordables et accessibles, réduisant ainsi le seuil d'application de l'IA industrielle. M. Zhu a souligné en particulier que le grand modèle industriel et le grand modèle universel présentent des différences essentielles, que l'IA industrielle met davantage l'accent sur la sécurité, la fiabilité et la fiabilité en temps réel, que les entreprises manufacturières doivent abandonner le mythe de l'application aveugle du modèle universel, se baser sur l'accumulation de Données de haute qualité, travailler en profondeur sur le modèle mécanique industriel, faire progresser l'amélioration de l'intelligence et consolider les fondements du développement industriel.
Perspectives d'avenir de la cohésion: une nouvelle approche de l'intelligence industrielle
À la fin de l'interview, cinq grands cafés de l'industrie sont basés sur le « Quinze Cinq» pour le développement d'un nouveau point de départ, autour de l'inclusion industrielle, de l'écologie et du développement haut de gamme pour donner des messages de base et des perspectives pour le développement de l'industrie. Gao Lei a rappelé aux petites et moyennes entreprises de processus que la mise à niveau intelligente doit être progressive, en accordant la priorité à la sécurité des équipements, à la stabilité du système et à la précision des données, à la promotion de la transformation intelligente, à l'adaptation de son propre rythme de développement pour maximiser les avantages.
Wang Li a noté que l'avenir du Groupe kyocyste favorisera la mise à niveau du paradigme de la recherche et du développement, passant d'un seul pilote d'expérience à un double pilote d'expérience + de données, en s'appuyant sur un petit modèle progressif de l'industrie pour optimiser continuellement le système de produits et construire un nouveau modèle de développement intelligent de la technologie, des produits et de l'écologie. Shao chunju a suggéré que le cœur du développement industriel réside dans la « Convergence» et l '« Inclusion», la promotion continue de la convergence à trois voies CT, it et ot, la promotion de l'intelligence industrielle de l'intelligence hors du corps à l'intelligence personnelle, l'itération de l'intelligence endogène, afin que les dividendes de la transformation de l'IA profitent à un large éventail de PME.
Zhang Yucai a déclaré que les révolutions industrielles successives sont motivées par la technologie transfrontalière, convaincue que la technologie de l'IA apportera des changements perturbateurs à l'industrie de l'automatisation, les entreprises doivent se concentrer sur des scénarios d'application réels, créer de la valeur au sol et saisir les opportunités de changement industriel. M. Zhu a de nouveau souligné le professionnalisme et la rigueur de l'IA industrielle, s'est attaché à la logique de base de la construction de données et à l'autonomisation des mécanismes, a mis fin au vent de suivi aveugle et a régulièrement avancé la mise à niveau itérative de l'intelligence industrielle.
Photo de groupe avec des invités interviewés
Cet entretien haut de gamme rassemble des perspectives diversifiées en amont et en aval de la chaîne industrielle, disséque en profondeur les points douloureux, le chemin et l'avenir de la fusion de la nouvelle génération d'intelligence artificielle et de fabrication de pointe, et rassemble un consensus central sur le développement synergique de l'industrie. À l'avenir, avec l'innovation technologique continue des entreprises de l'industrie, la synergie profonde de la chaîne industrielle et l'amélioration continue de l'écosystème, l'industrie chinoise du contrôle de la mesure et de l'instrumentation continuera à briser les goulets d'étranglement technologiques, à consolider la base industrielle, à accélérer le passage de la puissance industrielle à la puissance industrielle, à injecter une énergie cinétique forte et intelligente dans le nouveau type de construction industrielle.
