L'équipement de détection d'économie d'énergie du bâtiment utilise généralement une architecture de conception modulaire, principalement composée d'un réseau de capteurs, d'un circuit de conditionnement du signal, d'une unité de traitement de données et d'une interface homme - machine. Prenons l'exemple d'un imageur thermique qui utilise le principe du rayonnement infrarouge pour capturer les différences de distribution de la température à la surface d'un bâtiment et qui, associé à un module de télémétrie laser, calcule avec précision le coefficient de transfert thermique (valeur u) de l'enveloppe. Pour la détection de la perméabilité à l'air, le principe de la méthode de pression différentielle est utilisé pour créer un environnement de pression positive et négative contrôlable dans un espace confiné et surveiller le taux d'échange de gaz en temps réel à l'aide d'un capteur de débit. Les systèmes plus avancés intègrent également la technologie IOT pour permettre une acquisition synchrone multiparamétrique – telle que l’analyse dynamique de l’association des facteurs environnementaux tels que la température et l’humidité, l’intensité lumineuse, la concentration de CO2 et la consommation d’électricité.

La liaison de traitement des données utilise un mode collaboratif Edge Computing et Cloud. Le périphérique frontal complète le prétraitement des données brutes (débruitage filtré, correction de la ligne de base) avant de télécharger les ensembles de données structurés vers la plate - forme de gestion pour la modélisation du Deep Learning. Par example par reconnaissance modale de courbes historiques de consommation d'énergie permettant de localiser des périodes anormales de consommation d'énergie et de corréler des facteurs météorologiques; En combinaison avec les informations spatiales du modèle BIM, des cartes thermiques 3D sont également générées pour montrer visuellement le chemin de perte d'énergie. Ce mécanisme de traitement hiérarchique garantit à la fois une vitesse de réponse en temps réel et augmente la profondeur de l'analyse des données.

Étapes de détermination de l'équipement de détection des économies d'énergie dans les bâtiments:

1. Préparation préalable

- comprendre l'objet et le but de la détection: préciser le site du bâtiment, l'équipement ou le système à détecter, ainsi que les indicateurs de détection spécifiques tels que le coefficient de transfert thermique de l'enveloppe, le rapport efficacité énergétique de l'équipement, etc. Familiarisez - vous également avec les spécifications standard pertinentes et les exigences de détection.

- choisir l'équipement d'essai approprié: selon les besoins de l'article d'essai, choisissez l'équipement d'instrument qui est précis, calibré et dans la période de validité. Par example, on peut choisir un anémomètre pour mesurer le volume d'air; Détection des performances d'isolation des tuyaux disponibles caméras thermiques infrarouges et débitmètres thermiques, etc.

- inspection et aménagement du site: l'inspection du site d'essai permet de déterminer l'emplacement raisonnable des points d'essai et de s'assurer qu'ils sont représentatifs de l'ensemble de la zone d'essai. Pour certains appareils nécessitant l'installation d'un capteur ou d'une sonde, suivez la bonne méthode pour la fixation de l'installation.

2. Collecte de données

- condition de fonctionnement stable: en cas de détection d'un appareil en fonctionnement, attendez qu'il entre dans un état de fonctionnement stable avant de commencer à collecter des données. Comme le ventilateur, l'unité de climatisation, etc., pour assurer son fonctionnement sous la charge nominale pendant un certain temps, de sorte que les paramètres se stabilisent.

- mesures multipoints vs mesures répétées: pour améliorer la précision et la fiabilité des données, il est courant de mesurer plusieurs points dans les mêmes conditions et de faire la moyenne des mesures répétées plusieurs fois. Par example, lors de la mesure de la vitesse de transfert thermique d'un mur à l'aide d'un fluxmètre thermique, plusieurs points de mesure peuvent être disposés à différents endroits, chacun effectuant plusieurs mesures.

- enregistrement des paramètres environnementaux: en plus des paramètres cibles directement mesurés, les conditions environnementales telles que la température ambiante, l'humidité, la pression atmosphérique, etc. à ce moment - là doivent être enregistrées de manière synchrone, car ces facteurs peuvent influencer les résultats de la détection.

3. Analyse et traitement des données

- filtrage et correction des données: élimination des points de données manifestement anormaux et traitement des données injustifiées dues à des facteurs tels que les interférences. Dans le même temps, les corrections nécessaires sont apportées aux données brutes, telles que la prise en compte des erreurs systématiques de l'instrument, etc., conformément aux instructions de l'appareil et aux normes pertinentes.

- calcul et évaluation: les données collectées sont calculées pour obtenir les résultats de détection requis, conformément aux formules et méthodes correspondantes. Par example, le rapport d'efficacité énergétique de l'appareil est calculé en mesurant des paramètres tels que la puissance d'entrée, la quantité de froid (chaleur), etc.; L'indicateur de consommation d'énergie d'un bâtiment est calculé à partir des données mesurées par un fluxmètre thermique combiné à des facteurs tels que la superficie. Les résultats des calculs sont ensuite comparés aux valeurs standard pour évaluer si la performance énergétique du bâtiment ou de l'équipement est conforme.