Le 11 septembre 2025, le Forum sur l'intelligence numérique en laboratoire et le Forum 2025 yigu ont eu lieu au centre d'exposition international de Chine (pavillon Shunyi) à Beijing. Ce Forum a été organisé par l'Association chinoise d'essais analytiques, le chapitre de l'équipement d'essai de la société chinoise d'inspection et d'essai, le Comité de travail sur l'information et l'intelligence de la société chinoise d'inspection et d'essai, le chapitre de l'équipement de laboratoire de l'Association chinoise d'inspection et de quarantaine d'entrée et de sortie, l'Académie des sciences de l'essai de yigu à Beijing, la maison des travailleurs de la science et de la technologie de l'Association chinoise des sciences, le réseau d'information sur les instruments, le réseau des partenaires alimentaires, l'Université de Qian, le Centre d'échange universitaire de l'aeic, tout en remerciant en particulier le Centre d'

Forum à"L'avenir de l'intelligence artificielle, une nouvelle écologie"Le thème est consacré à la construction d'une plate - forme de communication haut de gamme qui rassemble la sagesse mondiale et favorise l'innovation collaborative. Les invités se concentreront sur la mise à niveau intelligente et la transformation numérique du laboratoire, explorant en profondeur la convergence profonde des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, le Big Data et l'Internet des objets dans la recherche, le développement, la détection, la gestion et les services du laboratoire, afin de promouvoir l'amélioration de l'efficacité et l'innovation modale.

Le Congrès attire près de200 placesDes professionnels d'organismes gouvernementaux, d'instituts de recherche et d'entreprises d'instrumentation participent à la Conférence sur place. La diffusion en direct synchronisée en ligne via le numéro vidéo du réseau d'information de l'instrument a également suscité des réactions enthousiastes, le nombre de téléspectateursPrès de 30 000- Oui.

Site de la Conférence

Xing Zhi, ingénieur principal à l'Université Tsinghua, préside la cérémonie d'ouverture

Discours des invités

Message de Tian He, Vice - Président de l'Association chinoise des essais analytiques

Message de shengfei, Vice - Président de la société chinoise d'inspection et d'essai

Ancien Directeur adjoint, ingénieur principal, Centre d'information du Ministère de l'environnement

Message de Yang zijiang, membre directeur du Comité professionnel des services et des opérations de surveillance de la socialisation de l'Association chinoise de l'industrie de la protection de l'environnement

Message Xiaohong du Secrétaire général de l'Association chinoise d'inspection et de quarantaine d'entrée et de sortie

Les conférenciers ont chaleureusement félicité l'ouverture du Forum et ont appelé à saisir l'occasion de ce forum pour faire progresser conjointement la nouvelle écologie du laboratoire d'IA, afin de créer un avenir scientifique et technologique avec l'intelligence numérique.

Rapport de l'Assemblée générale

Par la suite, les rapports thématiques du Congrès ont été présentés par des invités de premier plan tels que la direction du chercheur de l'Académie chinoise des sciences métrologiques, Gao Jiao, Vice - Président de l'Institut d'essais analytiques de l'Académie des sciences et de la technologie de Beijing, Shi xinbo, Directeur du Centre national de reconnaissance de l'évaluation de la conformité de la Chine, Xing Zhi, ingénieur principal Zheng de l'Université Tsinghua, Zhang Qingyuan, chercheur à l'Académie chinoise des sciences métrologiques Les sujets principaux couvrent la conception expérimentale intelligente axée sur l'IA, l'automatisation et les applications robotiques, la prise de décision en matière de recherche et de développement axée sur les données, les normes de construction de laboratoires intelligents et la sécurité, ainsi que les nouveaux modèles de certification d'inspection alimentés par l'IA. Concentrez - vous également sur la façon dont l'IA favorise les synergies transversales et donne naissance à une nouvelle écologie de laboratoire.

Shengfei, Vice - Président exécutif de la société chinoise d'inspection et d'essai, préside le rapport de l'Assemblée générale

Direction du chercheur, Académie chinoise des sciences métrologiques

Titre du rapport: Artificial Intelligence enabled Mass Spectrometry technologies

L'orientation indique dans le rapport que la fusion profonde des mégadonnées de spectrométrie de masse avec les grands modèles conduira à un changement intelligent du paradigme scientifique et deviendra un moteur important pour le développement de la santé de la vie et de la métrologie de pointe. Il a souligné qu'il fallait mettre l'accent sur les besoins majeurs du pays, percer les technologies de base, restructurer la pensée en matière de R & D et co - construire une nouvelle écologie pour la puissance technologique de la spectrométrie de masse.

Gao Xian, Vice - Président de l'Institut d'essais analytiques de l'Institut municipal des sciences et technologies de Beijing (Centre d'essais physico - chimiques et analytiques de Beijing)

Titre du rapport: numérisation standard et analyse numérique

High Gap a proposé que les tests d'analyse numérique doivent être basés sur la numérisation standard. Elle a systématiquement présenté les progrès de la recherche sur la numérisation des normes nationales et internationales et a mis l'accent sur des pratiques spécifiques dans le domaine de l'industrie des plastiques et des tests analytiques, tout en partageant les résultats de la construction de la Northern Academy dans les zones de données et les plates - formes de négociation numériques.

Xinbo Shi, Directeur du Centre national de reconnaissance pour l'évaluation de la conformité en Chine

Titre du rapport: recherche et applications en intelligence numérique dans le domaine de la reconnaissance

Xinwao a présenté l'application pratique de l'intelligence artificielle dans l'examen du CNAS et envisage de renforcer le système de reconnaissance lié à l'IA à l'avenir, d'optimiser le processus de reconnaissance et d'améliorer l'efficacité et la qualité des services grâce à la technologie de l'IA, afin de promouvoir le développement de haute qualité de L'industrie.

Xing Zhi, ingénieur principal à l'Université Tsinghua

Titre du rapport: la vague de l'intelligence numérique: la voie de l'innovation dans l'inspection et l'instrumentation optique

Xing Zhi a exploré en profondeur les besoins réels et le rôle important de la sophistication numérique dans l'inspection et l'instrumentation spectrale, et a analysé comment les problèmes de points douloureux et difficiles rencontrés dans ce domaine peuvent être résolus à l'aide de la technologie de la sophistication numérique.

Forum de l'après - midi par Li Hongmei, professeur à l'Université chimique de Beijing (à gauche), et Liu Xin, ingénieur principal au centre de recherche scientifique et technique des douanes de Chine (à droite)

Présidence du rapport de l'Assemblée générale

Qingye Zhang, chercheur, Institut de chimie, Académie chinoise des sciences métrologiques

Titre du rapport: chromatographie - analyse non ciblée par spectrométrie de masse à haute résolutionIntelligence numérique: besoins et défis

Chromatographie - analyse non ciblée par spectrométrie de masse à haute résolution A de grandes perspectives d'application dans la discrimination structurelle de composés inconnus, la classification des échantillons, l'analyse quantitative d'inconnus. Mais en raison de la grande quantité d'informations sur ses données, la numératie fait face à de nouveaux défis. Impliquant l'évaluation de la base de données d'information de chromatographie - spectrométrie de masse, le prétraitement de l'information de mégadonnées de cartographie, la prédiction du temps de rétention, la classification des composés, la prédiction du contenu inconnu et d'autres modèles divers, le temps de rétention et l'étalonnage du décalage de l'axe de masse, l'étalonnage du taux de récupération et d'autres algorithmes, clarifiez leurs besoins en numération, les modèles algorithmiques liés à la recherche

Ji xunkai, Président de l'Institut chinois de Cloud Computing

Titre du rapport: construction et application de grands modèles d'inspection de la qualité industrielle ai

Dans la production industrielle, les méthodes traditionnelles de contrôle de la qualité manuelle ont toujours eu de nombreuses limitations telles que la précision limitée, la vitesse insuffisante et les erreurs de calcul fréquentes. Face à ces défis, l’application de l’ia Big Model apporte une toute nouvelle solution pour le contrôle qualité industriel. M. Ji a présenté l'application du grand modèle d'IA dans l'industrie, couvrant plusieurs aspects tels que la conception et le développement de produits, l'optimisation des processus de production, le contrôle de la qualité et la prévision des pannes, le service après - vente et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Shanghai guolit ais Technology Co., Ltd

Meng Wen TOW, Directeur des technologies intelligentes

Titre du rapport: percée technologique et atterrissage industriel de l'intelligence artificielle

Meng Wentao présente le concept de base et le paysage technologique de l'intelligence artificielle, y compris sa définition, ses capacités de base, ses différents types, ses principales percées technologiques et l'état actuel de l'industrie. Il s’est ensuite concentré sur la transition vers l’intelligence dans l’industrie de l’inspection et de la détection, explorant les forces centrales du changement telles que la convergence technologique, l’edge Computing, l’interaction multimodale et analysant davantage les opportunités de marché, les prévisions d’échelle, les modèles commerciaux émergents et les solutions potentielles dans ce domaine.

Liu Xin, ingénieur principal, Centre de recherche scientifique et technique des douanes de Chine

Titre du rapport: démarrage de la construction d'un laboratoire d'automatisation des tests de sécurité alimentaire

Le laboratoire automatisé est la direction de développement du laboratoire moderne, le Centre des sciences de la mer a conçu le système de station de travail de traitement pré - physico - chimique des échantillons alimentaires intelligents, qui explore la direction du développement de l'intelligence du laboratoire, est l'application de l'Internet des objets, de l'intelligence artificielle et d'autres types de nouveaux outils de production, libère et développe une nouvelle productivité qualitative, complète la carte courte d'automatisation de l'inspection de la sécurité alimentaire, effectue une mise à niveau complète du laboratoire d'essai traditionnel et dissout les solutions exploratoires de risque. Liu Xin a parlé en détail de cet ensemble de systèmes de traitement pré - automatisé et a exploré les problèmes et les défis rencontrés dans la construction de laboratoires automatisés et intelligents.

Lu Zhi, chercheur spécial, professeur adjoint, Université Tsinghua

Titre du rapport: technologie et application de microscopie vivante à haute fidélité ultra - rapide

En tant que nouveau mode de perception de l'imagerie combinant l'acquisition optique et la reconstruction computationnelle, l'imagerie par champ optique élargit l'accès technologique de l'homme à l'observation du monde physique grâce à ses capacités d'imagerie haute dimension exceptionnelles. Avec la demande croissante d'accès à l'information pour les observations scientifiques, les méthodes traditionnelles de reconstruction du champ lumineux ont atteint un goulot d'étranglement dans la qualité et la rapidité de la reconstruction. En réponse à ces questions, luzhi s'est concentré sur l'exploration de méthodes de perception et de reconstruction à haute résolution du champ optique, axées sur la physique, qui ont permis de surmonter la forte dépendance des méthodes traditionnelles d'apprentissage en profondeur aux données appariées et de réaliser une reconstruction 3D à haute résolution auto - supervisée.

Zhen Cao, chercheur à l'Académie chinoise des sciences agricoles

Titre du rapport: recherche et application industrielle de la technologie d'inspection rapide intelligente de l'IA pour les produits agricoles comestibles

Dans le domaine des tests de sécurité alimentaire, il y a toujours eu des goulots d'étranglement d'efficacité dans les méthodes de test traditionnelles. Avec le développement de la technologie d'intelligence artificielle, les dispositifs d'inspection rapide de l'IA apportent une percée dans la réalisation de tests de sécurité alimentaire précis et efficaces. Cao Zhen a présenté les principaux points d'application de la technologie d'inspection rapide intelligente de l'IA, a analysé en profondeur les principaux avantages de la technologie pour améliorer l'efficacité et la précision de l'inspection et a fourni une voie de mise en œuvre pratique pour une réglementation intelligente.

Zhang League, professeur à l'université agricole de Chine

Titre du rapport: ai - enabled Vegetable Cream mycosis infestation Mechanism Analysis

L'étude, basée sur l'acquisition de données multi - sources avec une technologie de fusion d'informations Multi - échelle et multimodale, utilise l'intelligence artificielle pour permettre la caractérisation qualitative de la structure de l'infestation de Mildiou vegetarium, l'extraction quantitative des caractéristiques morphologiques, l'évaluation quantitative du degré d'infestation et l'analyse en profondeur du Mécanisme pathogène. L'accent est mis sur l'établissement de modèles de détection morphologique et d'analyse comportementale des structures invasives basés sur la vision artificielle et la phytopathologie, l'exploration systématique des méthodes de quantification des caractéristiques morphologiques et comportementales des bactéries au cours de l'infestation, la révélation de leurs lois d'évolution dynamique, ce qui permet une analyse approfondie des Mécanismes d'infestation et de pathogénicité de mildiou.

Beijing pseon General instruments LLC

Guo chuntao, Directeur du Centre de développement des produits IOT

Titre du rapport: démonstration de la construction et de l'application de laboratoires intelligents interconnectés ouverts basés sur la normalisation des données instrumentales

À l'heure où l'industrie des instruments scientifiques accélère son passage à l'automatisation, à la numérisation et à l'intelligence, la « sophistication numérique» devient le moteur central de la modernisation industrielle. La psychanalyse prend la direction de la « mise à niveau zhiyeng» et vise à réaliser une fusion profonde des instruments analytiques traditionnels avec la plate - forme de numération de laboratoire. Pendant longtemps, la transformation numérique des laboratoires a été confrontée à des goulots d'étranglement liés à l'interconnexion des données, car les interfaces et les protocoles ne sont pas unifiés, ce qui entraîne des difficultés de synergie entre les différentes marques et générations d'appareils et limite la libération de valeur des données. Pour faire face à ce problème, Psychic a développé de manière autonome la plate - forme numérique normalisée - le système dlabs - qui offre de multiples avantages tels qu'une amélioration significative de l'efficacité du laboratoire, une réduction significative du taux d'erreur, des cycles de formation plus courts et la génération automatique de rapports de gestion. À l'heure actuelle, dlabs a été utilisé avec succès dans de nombreux domaines tels que l'alimentation, l'environnement, la médecine, les nouveaux matériaux et sert plusieurs des meilleurs instituts de recherche scientifique.

Résumé

La technologie de l'intelligence artificielle transforme en profondeur tous les maillons du laboratoire, dans les domaines de la spectrométrie de masse, de la chromatographie, de l'instrumentation optique et de la sécurité alimentaire, grâce à la fusion profonde de l'IA et de la technologie numérique, à la promotion de l'interconnexion des instruments, de l'interopérabilité des données et du partage des connaissances, à l'amélioration globale de la capacité d'innovation du laboratoire, de l'efficacité opérationnelle et du niveau d'énergie des services, et à la Ce Forum rassemble les meilleurs instituts de recherche scientifique, universités et entreprises du pays et de l'étranger, afin de partager des résultats de pointe et des expériences pratiques, de promouvoir des échanges approfondis, de rassembler des consensus et de travailler ensemble vers un nouvel avenir de l'intelligence numérique en laboratoire.